Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров

Что такое Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров и что это означает?, подробный ответ и значение читайте далее, после краткого описания.

Ниже представлен реферат на тему Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров, который так же можно использовать как сочинение.

Данную работу вы можете скачать бесплатно ниже по ссылке, но если вам нужен реферат, сочинение, изложение, доклад, лекция, проект, презентация, эссе, краткое описание, биография, контрольная, самостоятельная, курсовая, экзаменационная или дипломная работа, с вашими конкретными требованиями, вы можете заказать её выполнение у нас в короткие сроки и недорого.

Мы команда учителей и репетиторов со стажем работы более 20 лет. За это время нами проверено и написано более 100 000 разнообразных работ и тестов. Поверьте нам, мы знаем как удивить вашего учителя или приёмную комиссию, с нами вы обречены на получение отличной оценки. Удачи вам в учёбе!

М ИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра РЭС (РТС)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По курсу «Методы проектирования и оптимизации РЭ A»

Вариант №7

Выполнил:

ст.гр. РТз – 98 – 1

Чернов В.В.

Шифр 8209127

Проверил:

Карташов В. И.

____________________

Харьков 2003

Задание 1. Выполнить моделирование на ЭВМ базовой случайной величины (БСВ) Х. Получить выборки реализаций БСВ объемом n = 170, 1700. Для каждого случая найти минимальное и максимальное значения, оценить математическое ожидание и дисперсию. Сравнить полученные числовые характеристики с теоретическими значениями.

Решение

Базовой называют случайную величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Моделирование производится при помощи функции rnd(m) пакета MathCad 2000, возвращающей значение случайной величины, равномерно распределенной в интервале 0xm.

а) для выборки объемом 170 (рис. 1.1): Xmin = 0.0078, Xmax = 0.996.

Первый начальный момент (математическое ожидание) равен среднему арифметическому значений выборки:

МХ = 0.502 , (1.1)

второй центральный момент (дисперсия):

D = 0.086 , (1.2)

среднеквадратичное отклонение:

s = 0.293 . (1.3)

Рисунок 1.1 Выборка объемом 170.

Для выборки объемом 1700 (рис. 1.2): Xmin = 0.0037, Xmax = 0.998,

МХ = 0.505 , (1.4)

D = 0.085 , (1.5)

s = 0.292 . (1.6)

Рисунок 1.2 Выборка объемом 1700.

Теоретически значения математического ожидания и дисперсии БСВ рассчиты-ваются из определения плотности распределения вероятности:

pравн (x) = , (1.7)

математическое ожидание:

Mx = 0.5 , (1.8)

дисперсия:

Dx =

=0.083 , (1.9)

что хорошо совпадает с результатами моделирования (1.1) – (1.5).

Задание 2. Получить выборку реализаций БСВ объемом n = 1700. Построить гистограмму распределений и сравнить ее с плотностью распределения равномерно распределенной случайной величины.

Решение

а) выборка получается аналогично Заданию 1(рис. 2.1):

Рисунок 2.1 Выборка объемом 1700

Приняв Xmin = 0, Xmax = 1, разбиваем интервал на q = 10 равных промежутков, каждый из которых равен:

DX = . (2.1)

Количества выборок, попадающих в каждый из интервалов, частоты попадания, оценки плотности сведены в табл. 2.1. Гистограмма распределений представлена на рис. 2.2. Как видно, она достаточно хорошо совпадает с равномерным законом распределения (1.7).

Таблица 2.1 Результаты оценки плотности распределения

Номеринтер-вала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Диапа-зон значе-ний 0-0.1 0.1-0.2 0.2-0.3 0.3-0.4 0.4-0.5 0.5-0.6 0.6-0.7 0.7-0.8 0.8-0.9 0.9-1
Коли-чество попа-даний 151 174 149 189 190 161 166 182 177 161
Часто-та по-пада-ния Pi 0.089 0.102 0.088 0.111 0.112 0.095 0.098 0.107 0.104 0.095

Оцен-ка плот-ности

pi

0.888 1.024 0.876 1.112 1.118 0.947 0.976 1.071 1.041 0.947

Рисунок 2.2 Гистограмма распределений

Задание 3. Получить выборку БСВ объемом n = 1700, По этой выборке проверить свойства независимости полученной случайной последовательности (вычислить 10 значений коэффициента корреляции).

Решение

а) снова получим выборку значений БСВ объемом n = 1700 (рис. 3.1):

Рисунок 3.1 Выборка объемом 1700

б) значения математического ожидания и дисперсии:

M = 0.512 , (3.1)

D = 0.088 . (3.2)

в) функция корреляции:

R(j) = , (3.3)

значения R(j) для j = 1…10 приведены в табл. 3.1 , значение R(0) = 0.088 совпадает с дисперсией.

Таблица 3.1 Значения функции корреляции:

j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
R(j) -9.6·10-4 3.53­·10-3 2.7·10-4 4.24·10-3 -1.73·10-3 6.61·10-4 4.11·10-4 6.74·10-5 3.95·10-4 1.12·10-3

Задание 4. Выполнить моделирование случайной величины, распределенной по закону Релея. Объем выборки n = 17, s2 = 27.

Решение

Ддя получения случайной величины с заданным законом распределения из БСВ применим метод обратной функции:

а) для распределения Релея

p(x) = (4.1)

случайная величина

x = F(x) = (4.2)

равномерно распределена в интервале 0…1, и может быть задана с помощью БСВ. Решив уравнение (4.2) относительно x, получаем случайную величину, распределенную по закону (4.1):

xi = ,

xi = , (4.3)

где xi – значения выборки БСВ

Результат моделирования случайной величины xi представлен на рис. 4.1:

Рисунок 4.1 Выборка случайной величины, распределенной по закону Релея

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М. Физматгиз, 1962. – 246 с.

2. Тихонов В. И. и др. Примеры и задачи по статистической радиотехнике. М. – Сов. радио, 1970. – 600 стр.

3. Трохименко Я.К., Любич Ф.Д. Радиотехнические расчеты на ПК: Справочник. М. – Радио и связь, 1988. – 304 с.

Похожие материалы

Технология получения монокристаллического Si
Московский Государственный Технический Университет им. Баумана Физико-химические основы технологии
Микрополосковый метод исследования диэлектрической проницаемости материалов на сверхвысоких частотах
Н.А. Малков, С.В. Мищенко Микрополосковый метод (МП) измерения диэлектрических параметров обладает
Устройство формирования импульсно-временной кодовой группы
Министерство образования Российской Федерации Государственный университет аэрокосмического
Расчет униполярного транзистора
Содержание Стр. 1 Принцип действия полевого транзистора 2 Вольт-фарадная характеристика
Расчет редуктора приборного типа
Министерство науки высшей школы из технической политики Российской Федерации Кафедра «ДМ и ТММ»